Nghiên cứu ứng dụng điện não số hóa trong điều chỉnh độ mê ở các bệnh nhân được phẫu thuật tại Hải Phòng
Theo kết quả báo cáo tại hội nghị, từ tháng 10/2017 đến 10/2018, PGS.TS Cao Thị Bích Hạnh cùng các cộng sự đã nghiên cứu sử dụng, đánh giá vai trò của máy điện não số hóa Entropy để hướng dẫn, điều chỉnh độ mê ở các bệnh nhân được gây mê nội khí quản kiểm soát nồng độ thuốc mê tĩnh mạch propofol tại não cũng như nồng độ thuốc mê bốc hơi sevofluran trong não ở tất cả các giai đoạn của cuộc mê từ khi bệnh nhân còn tỉnh đến khi đủ mê để phẫu thuật và cho tới khi dần tỉnh lại, thoát mê theo 05 nhóm phẫu thuật: tiêu hóa, tiết niệu, lồng ngực, tai mũi họng, răng hàm mặt.
Tại bệnh viện Hữu nghị Việt Tiệp, nhóm nghiên cứu thực hiện kỹ thuật gây mê sử dụng điện não số hóa cho 300 bệnh nhân phẫu thuật được chia làm 02 nhóm: Nhóm gây mê kiểm soát nồng độ đích tại não sử dụng máy TCI với thuốc mê tĩnh mạch propofol có theo dõi Entropy (150 bệnh nhân) và Nhóm gây mê kiểm soát nồng độ tối thiểu sử dụng thuốc mê bốc hơi sevofluran có theo dõi Entropy (150 bệnh nhân). Qua phân tích đánh giá các chỉ số chuyên môn, nhóm nghiên cứu đã hoàn thiện và đề xuất 02 quy trình gồm: Quy trình ứng dụng điện não số hóa trong điều chỉnh độ mê ở các bệnh nhân được gây mê nội khí quản kiểm soát nồng độ đích tại não hoặc nồng độ tối thiểu phế nang của thuốc mê theo 05 nhóm phẫu thuật và Quy trình điều chỉnh độ mê ở các bệnh nhân được gây mê nội khí quản kiểm soát độ đích tại não hoặc nồng độ tối thiểu phế nang của thuốc mê không sử dụng Entropy theo 05 nhóm phẫu thuật.
Kết quả nghiên cứu cho thấy, có thể ứng dụng điện não số hóa Entropy để hướng dẫn điều chỉnh nồng độ đích tại não của thuốc mê tĩnh mạch propofol và nồng độ tối thiểu phế nang của thuốc mê sevofluran đảm bảo gây mê đủ mức cho bệnh nhân phẫu thuật, bệnh nhân ngủ nông và tỉnh lại đúng lúc sau mổ, đảm bảo an toàn cho người bệnh. Nghiên cứu còn cho thấy xác suất tiên đoán độ mê rất cao của Entropy khi gây mê bằng propofol (82-85%) và sevofluran (86-88%). Đây là 02 loại thuốc phổ biến và ưu việt nhất trên thế giới cũng như tại Việt Nam.
Việc áp dụng thành công ứng dụng điện não số hóa trong điều chỉnh độ mê ở các bệnh nhân được phẫu thuật tại Hải Phòng sẽ góp phần nâng cao hiệu quả chăm sóc và bảo vệ sức khỏe cộng đồng cũng như nâng cao trình độ chuyên môn, khả năng nghiên cứu khoa học và phát triển công nghệ trong đội ngũ cán bộ y bác sĩ trên địa bàn thành phố./.
Nguồn: Sở KH&CN thành phố Hải Phòng
- Truyền thông về ứng dụng và đổi mới công nghệ trong doanh nghiệp: Bộ phận cấu thành trong hoạt động truyền thông KH&CN (10/10/2018)
- Ứng dụng công nghệ cao là xu hướng tất yếu của nông nghiệp Việt Nam (10/10/2018)
- Vương quốc Anh cam kết phát triển các chương trình nghiên cứu là lĩnh vực ưu tiên của Việt Nam (19/09/2018)
- Việt Nam lần đầu tiên ghép phổi thành công: Hiệu quả từ đầu tư cho KH&CN (18/09/2018)
- Nhựa mới tự lành khi tiếp xúc với ánh sáng có thể kéo dài vòng đời của vệ tinh (26/07/2018)
- Thiết bị kết hợp khai thác cả năng lượng từ và năng lượng cơ họ (24/07/2018)
- Bộ trưởng Chu Ngọc Anh: Cuộc CMCN 4.0 tác động ngày càng rõ nét tới kinh tế - xã hội Việt Nam (16/07/2018)
- Xây dựng đô thị thông minh bền vững trong bối cảnh cuộc Cách mạng công nghiệp lần thứ 4 (16/07/2018)
- Để hiểu đúng về nông nghiệp hữu cơ (19/06/2018)
- Nghiên cứu công nghệ chế biến sâu cao lanh và diatomit phục vụ sản xuất nông nghiệp (19/06/2018)